配资机构网高文院士: “让算力的使用像电力一样便捷”

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高文，1956年4月生，辽宁大连人，中国工程院院士、鹏城实验室主任。主要从事人工智能应用和多媒体技术、计算机视觉、模式识别与图像处理等研究，多次获得国家技术发明奖、国家科技进步奖，曾获全国五一劳动奖章。

在高效视频编码方面，他带领团队研发制定了数字音视频编解码技术标准（AVS），推动中国数字视频产业实现了从核心技术空白到国际领先的跨越。在人工智能领域，他带领团队建造出中国首个全面自主可控的E级（每秒百亿亿次计算）智能算力平台“鹏城云脑Ⅱ”，该平台可为社会提供强大算力支撑。

中国工程院院士、鹏城实验室主任高文。

鹏城实验室供图

中国第一条算力网专线即将开建、“鹏城云脑Ⅲ”建设正加快推进、数字音视频编解码技术标准已经研制到第四代、建设运营国家新型科研机构……这些成果背后，都离不开中国工程院院士、鹏城实验室主任高文的努力。

当下我国算力发展情况如何？如何让更多科研成果造福社会？记者走进位于广东深圳的鹏城实验室，跟高文进行了对话。

“给算力建起一条‘高速公路’”

问：鹏城实验室的最新工作进展有哪些？

答：目前，鹏城实验室正在推进“鹏城云脑Ⅲ”的建设工作，预计明年完成；实验室参与搭建“中国算力网”，计划今年11月开工建设首条广东深圳到贵州贵阳的算力网专线，预计明年建成；音视频方面，第四代数字音视频编解码技术标准正在研究推进中。

问：AVS研究已经有20年的历史了，主要用来解决什么问题？

答：AVS是数字音视频编解码技术标准的简称，是数字音视频产业的共性基础标准。打个比方，你在商店看到一个装了鱼的鱼缸，你想把它带回家，一个办法是把鱼缸连同水和鱼直接带走，但成本高、风险大。另一种办法是，留最少的水，把鱼缸运到家后再灌满水，如果把网络传输比作“抽水”的过程，终端显示就是重新“灌水”的过程。AVS能够让音视频经编码后变得容量较小，进而降低传输、存储成本。目前AVS已广泛应用于我国高清、4K超高清、8K超高清视频中。

问：什么是“鹏城云脑”？

答：“鹏城云脑”是为大模型训练提供算力的平台，其中，“鹏城云脑Ⅱ”是我国首个自主可控的E级智能算力平台，其诞生让鹏城实验室的智能算力从100P（每秒十亿亿次计算）上升到1000P，相当于24小时内可训练100亿张图像或1000万小时语音或1万天的自动驾驶数据。而“鹏城云脑Ⅲ”的算力将达到16000P，是“鹏城云脑Ⅱ”的16倍。“鹏城云脑”是推动“中国算力网”建设的关键。

问：为什么要建设“中国算力网”？

答：随着人工智能的快速发展，社会对算力的需求越来越大，但发展仍不平衡。我们希望通过算力网提高资源利用效率，这就类似“电力网”的发展历程。一开始电力是工厂自产自销，后来为满足居民用电、社会用电，才建立专门的电厂。若某个地方的发电能力和用电需求不平衡时，电厂就通过网络把多余的电卖出去。算力网也是类似的想法，就是要给算力建起一条“高速公路”。

但算力还是不同于电力，二者传送技术与传输方式差别很大。算力网的建设要突破4个难关：一是实现自主算力供给，二是突破单芯光纤的传输容量限制，三是开发协同调度系统统一算力使用标准，四是构建安全可靠的计算环境。它的未来图景是，让算力的使用像电力一样便捷。当需要用算力时，只需插上插头，不用关心算力来自哪里，也无须自己比价，系统会自动匹配性价比最高的算力中心，这种模式不仅能提升资源利用效率，还能避免各地重复建设造成的浪费。

“在未知面前，更重要的是多去尝试，不拘泥于经验”

问：您是如何走上科研道路的？

答：我从小就梦想成为一名工程师，初中开始了解无线电、摆弄收音机。后来到工厂做学徒，工厂里的师傅因为研究线切割机床，对计算机有了大致的了解。我填报大学志愿时，师傅们就建议我报考计算机专业。23岁那年，我考入了哈尔滨科技大学（现哈尔滨理工大学）计算机专业，本科毕业后又考上了硕士研究生，后来攻读哈尔滨工业大学计算机应用专业博士、东京大学电子学博士，就这么一路走了下来。

问：您在科研路上遇到的最大挑战是什么？

答：应该是在起步研究AVS时期。2002年，发生了DVD专利事件，由于国外专利技术垄断，当时国产DVD的研发与使用受到影响，对我国音视频产业的后续发展产生较大冲击。行业主管部门找到我的团队为国内厂商提供解决方案，做中国自己的编码标准。刚起步时，国际上相关标准体系已经建立了10余年，并得到广泛应用。重新建立一套独立标准，是完全没有借鉴的，得我们自己一点点去攻克，那时候科研条件也有限，花了很多心血。

更具挑战的是，不同主体的诉求不一致：有些希望尽快将技术运用到产业上，解决企业问题；有些要求服务好用户，需要提供稳定、低延迟的信号。因此我们必须四处走访，多方沟通。这段经历也使得我在后来的科研中，注重倾听产业发展的实际需求，并将其纳入研究，缩短从实验室到产业应用的距离。

问：您认为应该如何面对科研上的未知？

答：科研本来就是对未知的探索，搞科研就要坐得住冷板凳，看准的事要先走一步，再多走几步。比如我刚开始带学生研究人工智能的时候，学生们出去都不敢说自己是研究这个技术领域的，怕找不到工作，而现在人工智能领域的人才非常抢手。一路走来，我觉得能找到自己喜欢的研究领域并投身其中解决问题，是很重要的事情，这是人在面对未知能够坚持下来的动力来源。

但在未知面前，更重要的是多去尝试，不拘泥于经验。在一些完全开放的问题上，有时候年轻人更能出成绩，也是因为敢于大胆假设、不被框架束缚，这点很重要。同时，每次尝试需要带着反思与总结去做，而不是简单重复，要从尝试中汲取经验，优化研究.

“青年人干劲十足、敢想敢拼，应当在国家重大任务中有所历练”

问：您怎么看待人工智能的发展？

答：人工智能的发展很快，与前几十年的技术积累密不可分，在计算机处理速度、存储容量、通信速度等方面，都有了百万倍级的增长。但目前的技术，我认为离真正的“通用人工智能”还有很大距离，研究也还有很长的路要走。

有一些声音，担心人工智能会替代一部分职业。其实，很多具有创造性的、人文社科类的工作，是人工智能很难代替的。在未来，人们可以有更多的机会去做发挥想象力、创造力的事情。人工智能研究的比拼是全球性的，必须抓住机遇、迎难而上。在技术演进过程中，要不断摸索完善法律及伦理上的规范，使人工智能和人的相处更和谐。

问：目前，鹏城实验室的建设与发展情况如何？

答：鹏城实验室的定位是：做国家战略科技力量中的“领头雁”。我们的科研不仅要关注当下，还要着眼长远，瞄准最前沿问题开展攻关。

我们肩负着重要的科研使命，时间很紧迫。在资源整合方面，对人才、团队，不求所有，但求所用，给科研人才提供轻松的科研环境。在与其他单位合作方面，也采用灵活的交流机制。

人才培养方面，实验室2021年招收了首批联合培养博士生。有人提出疑问，实验室做好研究就可以，为什么要培养学生？其实回顾我国成功的重大科学计划，如“两弹一星”、航天事业等，青年科研人员在其中都发挥了重要作用。青年人干劲十足、敢想敢拼，应当在国家重大任务中有所历练。未来，这种联合培养模式我们会继续坚持下去，培育更多对国家有积极贡献的人才。

问：您对青年科研人员有哪些期望？

答：各领域的科研工作者首先需要具备扎实的基础知识，同时还必须有韧性。我希望青年科研人员对未知的问题充满好奇心，敢于肩负起星火燎原的时代使命，勇于做第一缕“火苗”。在发现问题、解决问题、跨界思考中，锤炼融会贯通的本领，不断提升科研能力。

编辑手记

“先走一步”与“多走几步”

曾亦辰

“看准的事要先走一步，再多走几步”，诚如高文院士所言，创新往往源自科研征程中“先走一步”的远见与“多走几步”的定力。

能够“先走一步”，离不开“看得准”的长远眼光。搞创新，就是要走新路、走难路，把握方向至关重要。今天人工智能技术的蓬勃发展，与过去几十年的技术积累密不可分。看得准、走得早，才能在未来的关键时刻抢得先机。

想要“多走几步”，还需要“沉得下”的长期定力。“让算力的使用像电力一样便捷”的目标背后，团队始终植根于国家发展需要，持续关注产业发展的实际需求，用技术创新为高质量发展打下坚实基础。

“先走一步”是对技术发展趋势的前瞻判断，“多走几步”是对国家战略需求的密切回应。期待更多科研工作者找准“先走一步”的方向，坚定“多走几步”的决心，为建设科技强国、推进高水平科技自立自强作出更多贡献。